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53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务(53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌wù)业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接受(shòu)大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌trong>附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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