据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工(gōng)神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范(f大学专业分流什么意思啊，什么叫大学专业分流àn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了(le)解的(de)地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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