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微信二维码收款限额是多少,个人收款码一天可以收多少笔 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一(yī)直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎ微信二维码收款限额是多少,个人收款码一天可以收多少笔n)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。微信二维码收款限额是多少,个人收款码一天可以收多少笔p>

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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