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将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》

将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时(shí),披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青将进酒为何读qiang,陈道明朗诵《将进酒》年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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