据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗