据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代(dài)人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学(亲爱的让你㖭我下黑xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由亲爱的让你㖭我下黑大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在外(亲爱的让你㖭我下黑wài)界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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