消费回(huí)暖(nuǎn)叠加稳增长措(cuò)施持续(xù)发力，纺织服(fú)装行业客流(liú)回升明显。此外(wài)，AI应用(yòng)提(tí)速，纺织(zhī)服(fú)装(zhuāng)行业(yè)可借(jiè)助(zhù)AI参与到设(shè)计和(hé)营销环节，而且(qiě)实现难度较低，因此对纺织(zhī)服装行业能起到降本增效的作用，利(lì)好纺织服装行业盈(yíng)利提(tí)升。

　　政策面上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指(zhǐ)出(chū)，“十四五”期间要继续推(tuī)进新一代信(xìn)息(xī)技术与纺织工业的深度融(róng)合，以纺织装备数字化(huà)和信息互联互通(tōng)为基(jī)础实施(shī)纺(fǎng)织行业智能制造(zào)重(zhòng)点工程。

　　广发(fā)证(zhèng)券糜(mí)韩杰(jié)4月11日研报表示，一方(fāng)面，AI有(yǒu)望赋(fù)能纺织服(fú)装(zhuāng)生产(chǎn)制(zhì)造领域(yù)，头(tóu)部企(qǐ)业积极推进数字(zì)化智能化改造，智能工厂维形初现(xiàn)；另一方面，AI有望赋能(néng)纺织服装(zhuāng)设计零售领(lǐng)域，使用AI技术，企业可以生(shēng)成更畅销的设计、降(jiàng)低营销成本(běn)，提升营(yíng)销质量，助力公(gōng)司的线上平台和线下商店运营。

　　其进一步(bù)分析，复盘(pán)互联网(wǎng)+纺织服(fú)装(zhuāng)的行情历史，从2014年(nián)初(chū)兴(xīng)起(qǐ)的O2O，期间经历跨境电商、电商代运(yùn)营、新(xīn)零售，持续(xù)时间长，关(guān)注(zhù)度高(gāo)，且深刻影响行业(yè)发(fā)展，行业(yè)内多数(shù)公司线(xiàn)上业(yè)务收入(rù)占比不断提升，线上(shàng)线(xiàn)下同款占比不断提升进而带动毛利率不断提升，线上(shàng)带动线下营运效率不断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将给行业(yè)带来(lái)深度变革，既有(yǒu)涉及上(shàng)游(yóu)的生产制造(zào)，又有(yǒu)涉(shè)及下游的设(shè)计零售，因此(cǐ)看好(hǎo)AI+纺织服装(zhuāng)有(yǒu)望成(chéng)为行业未(wèi)来长期的投资主(zhǔ)线之一。

　　据(jù)了解(jiě)，AI技术发(fā)展(zhǎn)有(yǒu)望提升纺织服装设计(jì)、生产制造、质控、物(wù)流、销售(shòu)等各环(huán)节效率(lǜ)。据Research and Market预(yù)测，2024年(nián)AI时(shí)尚产业规模(mó)有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76％。

　　从服(fú)装(zhuāng)生成流(liú)程来看(kàn)，人工智(zhì)能主要将在商品企划、产品设计(jì)、终端零售端产生影响(xiǎng)。方正证券(quàn)陈佳(jiā)妮4月7日研报(bào)认为(wèi)，在GPT进入中国后，将赋(fù)能纺服(fú)产业(yè)链(liàn)中的品牌(pái)端与零售(shòu)端，提升企业的(de)日常经(jīng)营(yíng)效(xiào)率、设计师的(de)产品开发效(xiào)率(lǜ)、消费者(zhě)的购物体验。

　　对于服装零售商而言，AI将更快地(dì)将(jiāng)服饰推(tuī)向(xiàng)市(shì)场(chǎng)、更有效地销售以降低成本(běn)，并改善客户(hù)体验。AI在服装零售(shòu)商中的(de)应用还处于早(zǎo)期阶段，但(dàn)一些明确(què)案例已(yǐ)经出现，尤其(qí)是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。