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哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。