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安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统

安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)安徽财经大学选课系统,安徽财经大学教务处官网点学生系统能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复(fù)苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这个(gè)判(pàn)断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化(huà)时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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