自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关(guān)键就酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。

酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗ta-w="1080">

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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