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百万美元宝贝真实事件,百万美元宝贝真实事件是真的吗

百万美元宝贝真实事件,百万美元宝贝真实事件是真的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合(hé)要(yào)求,但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

通过(guò)图片就可以看出来(lái),效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào),人工(gōng)智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来百万美元宝贝真实事件,百万美元宝贝真实事件是真的吗,人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà),甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面,多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创新,多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破,但(dàn)是,多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练,到(dào)双模态(tài)、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待(dài)在大模(mó)型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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