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北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日

北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业(yè)与(yǔ)青年(nián)就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国北京银行营业时间,北京银行营业时间周六周日民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密(mì)集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均(jūn)出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券(quàn)股份(fèn)有限公司

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