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放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在(zài)于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。<放在里面睡一晚是什么感受，放里面睡觉是什么样的感受/p>

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。