橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢

离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一(yī)大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(y离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢è)也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行(xíng)业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点:一是调(diào)查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢

评论

5+2=