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元首制的实质是什么,元首制的内容

元首制的实质是什么,元首制的内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。元首制的实质是什么,元首制的内容rong>

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业元首制的实质是什么,元首制的内容人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是(shì)建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  20元首制的实质是什么,元首制的内容20-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念(niàn)均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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