据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的(de)基(jī)础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元 alt="人工神经元(yuán)望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算！这些上市公司布局相关业(yè)务(wù)">

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)一亿等于10的几次方万，一亿等于10的几次方元脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征。

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