据媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆(duī丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体)叠二维（2D）材料(liào)，开发出(chū)一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征中的(de)许(xǔ)多特征。

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