据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器(qì)学习(xí)和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legato(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legato(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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