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谢谢谬赞经典回复,过誉和谬赞的区别

谢谢谬赞经典回复,过誉和谬赞的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因谢谢谬赞经典回复,过誉和谬赞的区别(yīn)素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,谢谢谬赞经典回复,过誉和谬赞的区别但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业(yè)就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十(shí)年青年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改善(shàn),应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:谢谢谬赞经典回复,过誉和谬赞的区别trong>德邦证券股份有限公(gōng)司

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