据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只沅有芷兮澧有兰什么意思怎么读，沅有芷兮澧有兰 什么意思有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加沅有芷兮澧有兰什么意思怎么读，沅有芷兮澧有兰 什么意思g>接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。