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凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点

凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点rong>

  据此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主要集凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《202凸面镜和凹面镜成像的特点是什么呢,凸面镜与凹面镜成像特点1年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经(jīng)济活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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