自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(s牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗hēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大牛心管是牛的什么部位 牛心顶是黄喉吗(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益。

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