芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口，③劳(láo)动参与率，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因(yīn)素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)，但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业，而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià)，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：①青年失(shī)业人口(kǒu)增加，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升；③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi)；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动参与(yǔ)率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果，这个判断对(duì)于全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经(jīng)济活动人(rén)口）在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升，2015年后略有下(xià)降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年失业率却(què)从(cóng)六普的9％提(tí)高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读(dú)时，披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基(jī)本情况：“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng)，今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点，青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今(jīn)年前四个(gè)月青年失(shī)业形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业率每提(tí)高1个点，带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受(shòu)夏季毕(bì)业影响，我国青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù)，青年失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中，第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似，青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制(zhì)，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点，主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业(yè)，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个(gè)行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青(qīng)年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián)，需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，到(dào)2020年该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限，来(lái)计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致，即(jí)青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)比例（该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例（该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗shù)/青年就业总人数(shù)），来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看，知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率，如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业(yè)，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季(jì)度复苏情况较好；知识(shí)密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青(qīn眉飞色舞是什么生肖 眉飞色舞是神态描写吗g)年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善(shàn)，应届(jiè)生(shēng)就业压力大(dà)；而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖，但对(duì)于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言，这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代，城镇青年(nián)劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率(lǜ)，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部分，一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口，这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu)，而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn)，其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò)，人(rén)员流(liú)动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到(dào)65％以上，继续高速增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于其(qí)他年龄段群体，大部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快于此前十(shí)年增(zēng)速。

　　二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场，在(zài)未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看，对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要明晰这一概念的两个要点：一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业(yè)范(fàn)围，并(bìng)非针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此，许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点，未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明，各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二(èr)是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业(yè)人员”，因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

　　从数据来看(kàn)，失业率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年(nián)4月，又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次的(de)人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì)，2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就(jiù)业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研(yán)报(bào)撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机(jī)构(gòu)：德邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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