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九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(b九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示ù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。