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崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读

崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在(zài)美国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

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用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作,这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频,这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低(dī)的生产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn崤什么时候读yao佳肴,崤什么时候读)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新,多模态大(dà)模(mó)型已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的(de)技(jì)术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式(shì),将创造的(de)边(biān)际成本降低,让万众受益。

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