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阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能(néng)忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分化(huà),带(dài)来(lái)的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复(fù)苏难以(yǐ)改变阳光女孩用英语怎么写啊怎么读,阳光女孩用英语怎么写啊翻译失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳(láo)动力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

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