自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(y中考考几科,总分多少分，中考一般各科考多少分uè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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