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大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。