据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊)计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能(néng)在外界信(xìn)息(xī)我的贤内助是什么意思，贤内助是什么意思啊的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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