自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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