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饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出了(饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。