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反映问题还是反应问题,反应问题和反映问题有什么区别和联系

反映问题还是反应问题,反应问题和反映问题有什么区别和联系 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷(lěng)热(rè)夹击的(de)主体(tǐ),在这(zhè)个(gè)躁(zào)动的(de)数据要素化(huà)元年,接下来(lái)将(jiāng)面对的是何种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后一周,数据(jù)要素(sù)概(gài)念股集(jí)体上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日,大(dà)洋(yáng)彼岸一则(zé)“美方或将限制对华部(bù)分关(guān)键产业(yè)投(tóu)资”的消息,让这个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间(jiān)转入领跌。前一(yī)天还是(shì)市场最强(qiáng)领(lǐng)涨者,后一天便成跌(diē)停(tíng)最(zuì)扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众多数据要素概(gài)念股在一周内还持续一泻千里,即便周(zhōu)四大盘(pán)已经(jīng)出现明显企稳,该(gāi)新晋明星(xīng)板块仍失血不止。直到本(běn)月的最后一个交易日,才(cái)终于(yú)暴力反弹,整个数(shù)据要素板块(kuài)周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮(cháo)。

  这样的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热(rè)络的“数据要素行(xíng)情”在本周呈现(xiàn)略(lüè)带戏剧化(huà)一幕(mù)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要(yào)素概念(niàn)能够在短短几个月(yuè)成为资本市(shì)场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明(míng)星板块,背后(hòu)有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察(chá),如果说2022年是数据要素(sù)市场概(gài)念、政策(cè)启(qǐ)动探索的第(dì)一年(nián),那(nà)么(me)2023,无论从政策、资(zī)金、技术以(yǐ)及(jí)现实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪(kān)称数据开始实(shí)现要素市场化(或曰数据要素化)的(de)元年。要素市场(chǎng)化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发(fā)在即、巨大空间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带(dài)来的广阔期待。

  此(cǐ)种背(bèi)景下,去(qù)年年末“数据二十条”发布至今的4个(gè)月时间里,在国家(jiā)数据局设立和AI的(de)陡然出圈加持下,资本市场屡(lǚ)掀“数(shù)据要素行情”,相(xiāng)关(guān)概念股持续活(huó)跃且屡(lǚ)屡(lǚ)上演涨停潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在(zài)数据确(què)权、数据(jù)安全(quán)之外正式上线(xiàn)数据要素板块概念,构成数据要素板块(kuài)的公司是最(zuì)标准的数商上市公司,新板块凸显了二级市场资金对(duì)概念的认可(kě)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  不过,本周陡(dǒu)然(rán)出现的(de)好似无底般(bān)的高空坠(zhuì)落,即便有(yǒu)最后一个(gè)交(jiāo)易日的(de)蹦极式反(fǎn)攻给予安抚,也(yě)难免(miǎn)让场外本已(yǐ)爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在(zài)眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂之(zhī)际,身处(chù)数据(jù)产业的企业(yè)与(yǔ)机(jī)构们,在(zài)这(zhè)个(gè)躁动的(de)数据要素化元年,接(jiē)下来将面对(duì)的(de)是(shì)何(hé)种机遇和挑战?确有必要进行一些梳理与(yǔ)展望。

  双线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年(nián)3月(yuè)概(gài)念的推出到2023年(nián)4月的如火如荼,经历(lì)了(le)从政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构(gòu)建更加完善的要(yào)素市场化配置体制机(jī)制的意见》中(zhōng),首次(cì)明确“加快培育数据要素市场(chǎng)”,成(chéng)为顶(dǐng)层第一份关(guān)于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年,相关(guān)重磅(bàng)政(zhèng)策迭出,年末“数据二十(shí)条”的落地,为数(shù)据产权(quán)、数(shù)据要素流通、交易(yì)制度以及数据要素收(shōu)益分配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数(shù)据作为新型(xíng)生产要素(sù),是数字化、网络(luò)化、智能化的基础,已快速融入(rù)生产、分配、流(liú)通、消费和社(shè)会(huì)服务管理等各(gè)环节,深(shēn)刻改变着(zhe)生产方式、生(shēng)活方式和社(shè)会治理方式。数据要素已(yǐ)成为驱动中国式现代化的重要引擎。当前,经济全球(qiú)化已进入(rù)一个由(yóu)数据要(yào)素(sù)驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各(gè)方(fāng)共识。

  另一边(biān),计(jì)算机、信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务业等数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然于近(jìn)期在全世界范围内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而大模型的发(fā)展,也依赖于数据,包括用(yòng)于预训练(liàn)的海量(liàng)非结构(gòu)化数据、人机(jī)协同(tóng)生产的数据(jù)、人工对机器生成(chéng)数据进行质量排序以及机器(qì)生成的排序(xù)致据、知识库数据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据产生了(le)新的需(xū)求。

  数据(jù)赋能大(dà)模型发展反哺(bǔ)人类科技发展(zhǎn),这种正(zhèng)向循环的逻(luó)辑(jí),结合政策端的发力(lì),进一步让数(shù)据要素及相关(guān)产业“咸鱼翻(fān)身(shēn)”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年(nián)来全球数据量(liàng)呈井喷式发展,根据(jù)国际数据公司(IDC)预测(cè),2025年全(quán)球数(shù)据(jù)量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家工业信息安全发展研(yán)究(jiū)中心的(de)《中国(guó)数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)发展报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年我国数据要素市场(chǎng)规模815亿元(yuán),在“十四五”期间有望保持(chí) 25%的复合增速。

  国(guó)际数(shù)据公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全球大数据支出指南(nán)》数(shù)据显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投资规模约为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民币),预计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术(shù)到(dào)政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励下(x反映问题还是反应问题,反应问题和反映问题有什么区别和联系ià),数据要素发展预期又出现明显跃升。国(guó)家发展改革(gé)委(wěi)价格监测中心副主任王建冬受访时就表示(shì):“据初步测算,随(suí)着数据要素市场化(huà)配置改革不断(duàn)深入,‘十四(sì)五’期间我国数(shù)据要(yào)素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预(yù)测(cè)的(de)具体数(shù)字差(chà)别不谈,从中至少清(qīng)晰可(kě)见的是,随着数(shù)据量指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng),数据(jù)分(fēn)析算法(fǎ)和技(jì)术迭代更新,数据创(chuàng)新应用(yòng)和产业优化升级(jí),数据对社会(huì)变革影响的同时,也将带来行业与(yǔ)从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇总(zǒng)多方信息发现,两个(gè)月来,围绕(rào)数(shù)据(jù)要素的相关动(dòng)作之(zhī)密集堪称近十(shí)年(nián)之最。

  一方(fāng)面,从内(nèi)地到香港,各种数据(jù)主题(tí)的(de)全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼(bǐ)伏,以数字(zì)底色最浓的(de)杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数字(zì)科(kē)技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要(yào)素(sù)“中(zhōng)国(guó)数谷”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会(huì)加承办联(lián)合国数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布组建国(guó)家数据局之后,从部委到省市、从(cóng)沿海到西部(bù),各(gè)层(céng)级推动(dòng)数据要素产(chǎn)业发展的政策争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国家发改委(wěi)提出(chū)“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制(zhì)度体系,推动(dòng)有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素(sù)流通(tōng)使用先行(xíng)先试”,强调“适度超前(qián)布局(jú)数字基础设施(shī)”,首次明确的“新基(jī)建(jiàn)”范(fàn)围里,也大多围绕数据(反映问题还是反应问题,反应问题和反映问题有什么区别和联系jù)要素化而(ér)成(chéng)。

  “这表达出(chū)大家对数据作为战略性资(zī)源的重视程度,也体现了将数据按照(zhào)生产(chǎn)要(yào)素的运作(zuò)方(fāng)式(shì)来运营的决心(xīn)和态度”,一(yī)位(wèi)私(sī)募界(jiè)人士称,“所以A股市(shì)场中里(lǐ),数据要素概念股在受消息冲击大跌之前,表现出异常的(de)受资(zī)金认(rèn)可与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后是对(duì)迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业经济时(shí)代(dài)以劳(láo)动力和土(tǔ)地、工(gōng)业经济时代以(yǐ)资本(běn)和技术为(wèi)新的(de)生(shēng)产要(yào)素(sù)一(yī)样(yàng),进(jìn)入数字经济时代后(hòu),数据已经上升为新的关(guān)键生产(chǎn)要素(sù)。

  4月27日(rì),第(dì)四届联(lián)合国数据论坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这(zhè)个首次(cì)于(yú)亚太举办的全球(qiú)数据盛会上,着(zhe)重强化了数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价(jià)值、提高数据公信力(lì)、构(gòu)建良好数据(jù)生态四个主题(tí)。

  联合国秘书(shū)长古特雷(léi)斯开幕视频致辞(cí)时表示(shì):“2030年议程的进(jìn)程过半(bàn)之(zhī)际(jì),可持续发(fā)展(zhǎn)目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛(tán)是在这个关键时刻,助(zhù)推数据(jù)的变革(gé)力量(liàng)和(hé)加快进展的(de)重要机会。”他甚(shèn)至(zhì)直(zhí)言:“21世纪的(de)今天,数据的重要意(yì)义就如同石油在20世(shì)纪的(de)意义。”

  联合(hé)国驻华协调员(yuán)常启德(dé)则(zé)称(chēng),“当今世界正面(miàn)临多重(zhòng)挑战,数据再(zài)次(cì)成为了(le)实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显(xiǎn)着数(shù)据资源(yuán)中蕴含的巨大价值,也弥散出对数据产(chǎn)业(yè)浪潮尽(jǐn)快到来(lái)的(de)迫切期(qī)望(wàng)。加(jiā)快推进数字化(huà)转(zhuǎn)型,挖(wā)掘、开发数据资源,俨(yǎn)然已成停滞(zhì)与困境中的(de)“救命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难(nán)理解此(cǐ)前广东宣布拟(nǐ)将数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率(lǜ)先(xiān)启动”;也不难理解围绕“数据要(yào)素弥补土地要(yào)素(sù)地(dì)位、从土地财政到数(shù)据财(cái)政”的(de)热议(yì)与遍(biàn)及各地继而延(yán)烧(shāo)至资(zī)本市场的数据(jù)要素化热情。

  行业变革山雨欲(yù)来,制度(dù)学派领军(jūn)人物、经济(jì)学(xué)家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点此刻(kè)尤为激动人心(xīn):“任何(hé)一个(gè)时代都有个(gè)最重要的生产要(yào)素(sù),在(zài)不同的发展阶(jiē)段,同一社会的(de)不同时期,谁掌握最重(zhòng)要的生产要素,谁就掌握了权力,在收入分配中获得(dé)更多的(de)收益”。

  创新下(xià)的从冷到温

  数据要素化,是指数据变成(chéng)新型(xíng)生产要(yào)素的过程(chéng),意即将包含信息(xī)的数据作(zuò)为一种关键生产要素来进(jìn)行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观(guān)点,要素化的(de)具体实现路径表现(xiàn)为:数据流通的市场化、产业化(huà)与资产资本化。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数(shù)据要素(sù)化元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒体封面

  整个(gè)过程中,传统的确权、定价模(mó)式并不适用,需要(yào)机制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家发(fā)展改革委(wěi)价(jià)格监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育壮大(dà)数据流通交易(yì)市场的(de)关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产价值,因此就需(xū)结(jié)合发展实际建立适配数字经(jīng)济(jì)规律的新型数据价格(gé)机制。

  不仅价格(gé)机制,数据(jù)要(yào)素市场化作(zuò)为对数(shù)据(jù)更深度利用,也代表了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对数据要素化的重(zhòng)要(yào)性,在数(shù)据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立类似证券(quàn)交易所形式(shì)的数(shù)据交(jiāo)易(yì)机构,截至2022年(nián)11月(yuè),各地先后成立 48家,仍(réng)有8家(jiā)正在筹备(bèi)建设(shè)中。总(zǒng)体来看,早期建设的数据交易机构(gòu)大(dà)都没有找到(dào)成(chéng)功的商业模(mó)式,多数机构已(yǐ)停止运营(yíng)或转变经营(yíng)方向,发展情况未达预期。”信通院今年1月(yuè)发布的数据要素白(bái)皮书称(chēng)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要(yào)素化元年(nián)|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两年来,随着顶层(céng)多项重要政策出台(tái),各地(dì)新(xīn)建(jiàn)的一批新型数据交易机(jī)构,从强化技术支撑、完善配套规则入(rù)手,在消除供需双方的信息(xī)差,推动形(xíng)成合理(lǐ)市场化价格机(jī)制和可复制交易制度、规则方面进行探索,很快找到了(le)在数据要素市(shì)场(chǎng)中的(de)立足点(diǎn)、突(tū)破点。

  在复旦大学管理学院信(xìn)息管理(lǐ)与商(shāng)业(yè)智能系(xì)教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看(kàn)来,这些突(tū)破或者说进步体现在(zài)诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流通规则有关的一系列的文件(jiàn);有些机构发布了跟数据要素流通有关的(de)登记(jì)凭(píng)证,包括登记证书、数据(jù)商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在(zài)探索建构数据凭证的意义(yì);再有机构开始探(tàn)索关(guān)于数据(jù)要(yào)素(sù)或者叫做数据资产登记(jì)平台的建设,意味(wèi)着开始(shǐ)了(le)数据要(yào)素市场分级市(shì)场(chǎng)探索;还(hái)有正在探(tàn)索具有行业属(shǔ)性或专(zhuān)业(yè)属性(xìng)的数据(jù)交易市场的板块,比如海洋大数据(jù)交易平(píng)台、文化大数据(jù)的交易平台;上海数据(jù)交易所(suǒ)正(zhèng)尝试在(zài)金融(róng)行业开始一站通行业的数据(jù)交易板块(kuài),包括跨(kuà)境数据流(liú)通(tōng)方(fāng)面。”

  这些数(shù)据要素(sù)分(fēn)级市(shì)场探(tàn)索(suǒ)下,2022年场(chǎng)内数据交易取得(dé)了不(bù)错的(de)交易额,也让大家体会到(dào)数(shù)据要素场内市(shì)场,从原本的多年(nián)冷市场(chǎng)变成了温市场。

  体系、机制的创新(xīn)让冷落多年的场内交易开(kāi)始获(huò)得(dé)数(shù)据要素(sù)市(shì)场买(mǎi)卖双方的认可。

  数(shù)商(shāng)们的(de)春天  

  数(shù)据要素市场是一个涉及(jí)多(duō)方参(cān)与(yǔ)者(zhě)的(de)复杂生态系统,其中数商群体是一个重要的角色(sè)。

  2021年(nián)11月(yuè)上海数据交易所在(zài)其揭牌成立仪式上提出(chū)新“数商” 概(gài)念(niàn),即“以数据为(wèi)主要(yào)业务对象(xiàng)的企业(yè),通(tōng)过参(cān)与数据基(jī)础设施建设、数据开发治理、数(shù)据应用和数据共享流通等市场环节实现数(shù)据要(yào)素价值化(huà)。”

  此后北京市(shì)提出“数(shù)字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出“数(shù)据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异(yì),但作为数据(jù)要素市场新主体(tǐ)其本质同(tóng)属(shǔ)一类群(qún)体(tǐ)。

  从概念诞生过程不难看(kàn)出,其是随数交所的(de)设立与发(fā)展而来(lái)。而数据的场内交易(yì),仅占全部市场的(de)2%至5%(据不同(tóng)口(kǒu)径估(gū)算),大量市场(chǎng)主体活跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在上海数交所发布的(de)2022年数商产业报告中,将传统 IT 服务市场的服(fú)务(wù)商与来(lái)自(zì)于数据交易相关的服务商(shāng)统(tǒng)称为“数商(shāng)企业”,对这些数(shù)商企(qǐ)业的定(dìng)位是:“贯穿于数据(jù)要(yào)素市(shì)场全链路,在数据(jù)产生、创新使(shǐ)用、 数据流(liú)通(tōng)与交易、数据(jù)技术创(chuàng)新、数据治(zhì)理与(yǔ)管理等方面承担不可(kě)或缺的作用。”据此检(jiǎn)索出的工商主体高达192万家,按不同(tóng)职能位置被分(fēn)为(wèi)15个子类。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大的(de)群体(tǐ),在数据要素市场化的强力(lì)信号面前,既欢欣于巨大的(de)机遇(yù),也面临着转型(xíng)与创新能(néng)力(lì)的考验(yàn)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  成立于1980年的葡(pú)萄城(chéng)集(jí)团是(shì)全球领先的软件开(kāi)发技术(shù)和低代码平(píng)台提供商,引领(lǐng)开(kāi)发(fā)技术(shù)和(hé)数据(jù)分析工(gōng)具(jù)发(fā)展。对国内数字化进程而言,可(kě)以说是先期(qī)而生(shēng)、并肩前行,多年来从数商到传统(tǒng)企业接触众多。

  谈及(jí)数据领域(yù)近(jìn)几年(nián)的主(zhǔ)要(yào)变化,该(gāi)公司数据分析资深技(jì)术(shù)顾问曾健讲述两个(gè)感触深刻的案例。

  一个案(àn)例是小到只生产钥(yào)匙扣这类产品(pǐn)的江(jiāng)浙小(xiǎo)厂,原本毫(háo)无数据、数字化此(cǐ)类概(gài)念。他们每天的日常记录以(yǐ)前(qián)均为人(rén)工操作,打卡、发工(gōng)牌、列(liè)生(shēng)产工单等。

  如(rú)此往复原(yuán)本并无多(duō)大异常,当面临设备(bèi)多久需要维护(hù)、产线更新(xīn)换(huàn)代如(rú)何投入等决策时(shí),突然发现人工积(jī)累下的所谓数据(jù)相(xiāng)当不牢靠,比如(rú)填写了开工,实际并不见(jiàn)的(de)机(jī)器(qì)真有转动,很容易误导。

  后(hòu)来一是(shì)形势需(xū)要、二是价格门槛(kǎn)大幅降低(dī),遂尝试数字化,用(yòng)一个连接每个设备、联(lián)通每个生产(chǎn)工序的系(xì)统(tǒng)搜集数据,出现假(jiǎ)数据(jù)的空间几(jǐ)乎(hū)被挤压(yā)殆尽,再根(gēn)据这些分析(xī)结果做投入产出决(jué)策,便立(lì)刻尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过去三(sān)年(nián),数字化普及速度与(yǔ)被接受程度(dù)出现了(le)远超以往的趋势。过去,需要数(shù)商(shāng)服(fú)务的基(jī)本是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业(yè)和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为(wèi)小到作坊(fāng)式企业(yè),你会发现他(tā)们都会去上数据系统。许多人说(shuō)原来觉得这个概念(niàn)跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试反映问题还是反应问题,反应问题和反映问题有什么区别和联系真(zhēn)觉得数(shù)据有帮助就(jiù)开始往这方面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其(qí)中价格门(mén)槛的下降也是一(yī)个重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前(qián)的BI(商业智(zhì)能)定制(zhì)化项目,动不动几(jǐ)百万上千万这种规模,现在 BI技(jì)术发(fā)展的都很(hěn)轻盈,价(jià)格也很(hěn)灵活,几十万(wàn)规模甚至更低(dī)也(yě)很(hěn)常(cháng)见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需求(qiú)也从高层(céng)推广到了市场营销、中层乃至(zhì)一线业务人员(yuán),此种形势实际上是(shì)给数商行业(yè)未(wèi)来发展培育出(chū)成(chéng)熟(shú)市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的同时,政策法规环境也在规范,虽然数据(jù)安全和隐私(sī)保护的压力(lì)激增会产生随之而来的成本,但(dàn)总体利(lì)好(hǎo)居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法(fǎ)》、《网安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实(shí)施,明(míng)确(què)了(le)企业信用(yòng)数据与个人信用数据(jù)的边(biān)界(jiè),进一(yī)步强化对征信机(jī)构(gòu)、数据(jù)提(tí)供者、数据使(shǐ)用者(zhě)的合规要求(qiú),降低(dī)各(gè)参与方的合规风险和(hé)合(hé)规成本,能够(gòu)很大程度上消除(chú)市场对政策的不确(què)定(dìng)性(xìng)预期,增加大数据征信基础设(shè)施投资,更好地应用新(xīn)兴(xīng)科技推(tuī)动(dòng)征信业务创新发展”,企查查(chá)数据(jù)部(bù)门相(xiāng)关(guān)负责人分(fēn)析称,“对于(yú)企业信用大数据行业(yè)来说,数据源皆来(lái)自于政府机构的公开信息(xī),政策法规(guī)的实施并(bìng)不(bù)会带来成(chéng)本(běn)的上升,也(yě)有利于保护持(chí)证企(qǐ)业的规范经(jīng)营(yíng)。”

  数商的数据转型(xíng)考验  

  曾健讲述的(de)另一案例(lì)主(zhǔ)角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸(zhū)如以(yǐ)搭建数据中台(tái)来实现数字化转型的(de)软件公司,其在医药(yào)信息化领域已深(shēn)耕20余年、全国(guó)排名前三且有BAT资(zī)金背景。

  近年来他(tā)们发现要把(bǎ)软件做(zuò)优、卖(mài)好(hǎo),数据资源的整合已成为关键,因为药企的(de)许多(duō)生产决策非(fēi)常需要上下游数据以及(jí)这些数(shù)据之(zhī)间的关联性分析。

  虽然(rán)他们在这(zhè)个领(lǐng)域(yù)做(zuò)了很久、手里也掌握了(le)大量(liàng)的数据(jù),但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而(ér)这一块(kuài)对他(tā)们的(de)业务却越来越(yuè)重要,因(yīn)为(wèi)需要不断对手中沉淀下(xià)的数(shù)据进行分析,并以此结果来支持本身的软件开发,否(fǒu)则(zé)开发出的产品很可(kě)能(néng)效果不佳或同质化而遭用(yòng)脚投票。

  于是,他们(men)选择(zé)向葡萄城这样的(de)更专业机构购买(mǎi)服务(wù)。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是(shì)信息(xī)化服务提(tí)供商,如果希望能进一步去帮助(zhù)客户做数字发展或转型,他们自(zì)己的信息(xī)化(huà)思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的(de)业务方向、自(zì)己的(de)软(ruǎn)件(jiàn)产(chǎn)品(pǐn)如果(guǒ)不先往数(shù)字化(huà)转型方(fāng)面走,它就跟(gēn)不上市场需(xū)求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应数据要素化过程中的新局面,不仅(jǐn)是(shì)对机构、管理(lǐ)层提出的(de)要求,对数商群体来说,更需具备(bèi)时(shí)时能予以响应的能力。

  “随着(zhe)用户市(shì)场的(de)逐渐扩大(dà),产品(pǐn)同质化问题我们不能回避,这是多数高速发展行(xíng)业中(zhōng)的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等(děng)各项挑战,数据服(fú)务商更加需要注重创(chuàng)新服务(wù)模式和产(chǎn)品(pǐn)形式,并根据不同客户群体和市场需求(qiú)进行差(chà)异(yì)化定制(zhì)服务。”企查查数据部门相(xiāng)关负责人称。

  因此,成功数(shù)商必备的特(tè)点包括:对数(shù)据有敏锐的洞(dòng)察力和创造力,能够发现并(bìng)满(mǎn)足市(shì)场需求(qiú);有严(yán)格的质量标准和管理流(liú)程,能够(gòu)保证数(shù)据的可信度和可靠性;持(chí)续的学习和(hé)更新能力,能够(gòu)跟上技术(shù)和行业(yè)的发(fā)展变化。

  隐私(sī)保护(hù),最寒冷的(de)短(duǎn)板

  张亮(化名)几年前曾(céng)经是一名“数据买手”,其工作(zuò)内容是(shì)研究不同网站(zhàn)、APP用户的特征,对(duì)标(biāo)本公司前者客户群(qún)体画像,找到最佳匹配数(shù)据源,提出(chū)数据(jù)采购建议。

  其(qí)回忆,彼时想购买数(shù)据几乎(hū)触手可得,各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网站爬(pá)数据)”会不断递上名(míng)片。对比现在(zài),前(qián)些年那(nà)种情形少多(duō)了,网络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能参与的,数量规模是小(xiǎo)了,但有(yǒu)条件继续参与的,手法下限却(què)比以前(qián)狠了许多”,张亮(化名(míng))称(chēng),“狠(hěn)到什么程度(dù)?我自己已(yǐ)经对所(suǒ)谓隐私保护、隐私(sī)安(ān)全完(wán)全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一(yī)位(wèi)周(zhōu)姓女(nǚ)演(yǎn)员自曝一段个(gè)人信息泄露经历:孕期在母婴店买东西,注册了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  就在本篇稿(gǎo)件(jiàn)写(xiě)作之时,笔者也肉身(shēn)精准感(gǎn)受到(dào)类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后,很(hěn)快收到国内(nèi)某一线酒企给同(tóng)一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两(liǎng)白(bái)酒(jiǔ),另有某互联网医院人(rén)员致电的询(xún)问推销。

  约(yuē)一个多月前(qián),在接到某保险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举(jǔ)出几处个(gè)人关键信息来证(zhèng)明(míng)尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也因此感知到了张亮(化(huà)名)的(de)“绝(jué)望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起(qǐ)来(lái),那么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能(néng)带(dài)动很大(dà)一波相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本(běn)假(jiǎ)若(ruò)短期(qī)促(cù)进(jìn)作用太(tài)明显(xiǎn),根据(jù)以(yǐ)往经验很(hěn)容易会同时带来一些'虚(xū)火(huǒ)'甚(shèn)至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此不得不特别(bié)注意。”对于数据产业(yè)的火(huǒ)热,曾健认为一定的冷静也很必要。

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