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面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别

面膜对脸真的有用吗,长期敷面膜和不敷面膜的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì),但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn),Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画(huà)作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”,还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是(shì)都不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú),人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”,不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清,也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着,一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格不(bù)菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn),多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng),一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将(jiāng)在人工(gōng)智能算力(lì)网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益。

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