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在职教育是什么意思,补充在职是什么意思

在职教育是什么意思,补充在职是什么意思 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热(rè)夹击的主体(tǐ),在这个躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月(yuè)最后一周,数据要素概念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则(zé)“美方(fāng)或将限制对华部分关键产业投(tóu)资”的消息,让这个诞(dàn)生(shēng)仅10天的概念板(bǎn)块(kuài)从(cóng)领涨(zhǎng)瞬间转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领(lǐng)涨者,后(hòu)一天便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅(jǐn)联袂闪(shǎn)崩,众多数据要素概念股在(zài)一周内还持续一泻(xiè)千(qiān)里,即便周四(sì)大盘已经出现明显企稳,该新晋明(míng)星板块(kuài)仍失血不止。直到(dào)本月的最后(hòu)一(yī)个交易日,才终于暴力反(fǎn)弹,整个数(shù)据要素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相(xiāng)关(guān)公司再(zài)度呈现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起,让步入(rù)2023年以来反复热络的“数据要素行情(qíng)”在本周(zhōu)呈现略带(dài)戏剧化一幕。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数(shù)据(jù)要素化元年|钛(tài)媒(méi)体封面(miàn)

  数据要素(sù)概(gài)念能够在短短几个月成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧(pěng)的新晋明星板块,背后有着(zhe)深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体(tǐ)APP观察,如(rú)果说2022年是(shì)数据要素市场(chǎng)概念、政策启(qǐ)动探索(suǒ)的(de)第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以及现实需要等任何角度(dù)看,都堪称数(shù)据开始实(shí)现要素市场化(huà)(或曰数据要(yào)素化)的(de)元(yuán)年。要素市(shì)场化(huà)进程身后,是(shì)新一轮行业爆发在即(jí)、巨大空(kōng)间正在开(kāi)启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动(dòng)等带来的广阔(kuò)期待。

  此种背(bèi)景下(xià),去年年(nián)末(mò)“数据二十条(tiáo)”发布(bù)至今的4个(gè)月(yuè)时间里,在(zài)国家数据(jù)局设立和AI的陡然(rán)出圈(quān)加(jiā)持下,资(zī)本市场屡掀(xiān)“数(shù)据要(yào)素行(xíng)情”,相关概念股持(chí)续(xù)活跃且(qiě)屡屡上演涨停潮。

  4月10日(rì),同花(huā)顺在(zài)数据确权、数据(jù)安(ān)全(quán)之外正式上线数据要素板块概念,构成数据(jù)要素板块的(de)公司是(shì)最标准的数商上市(shì)公司,新板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二级市场(chǎng)资(zī)金对(duì)概(gài)念的认可。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),本(běn)周陡然(rán)出现(xiàn)的好似无底般的高(gāo)空坠落(luò),即便有最后一个交易日的(de)蹦极式反攻给予安抚,也难免(miǎn)让场外本已爆(bào)棚(péng)的热情滑落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下数(shù)据要素概念(niàn)热(rè)冷(lěng)交杂之际,身处数据产业的企业与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁动的数(shù)据(jù)要素化元年,接下(xià)来将面(miàn)对的(de)是何种机遇(yù)和挑战?确有(yǒu)必(bì)要进行一些(xiē)梳理与展望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月(yuè)概念的(de)推(tuī)出到2023年4月的如火如荼(tú),经历(lì)了(le)从政(zhèng)策导向到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关(guān)于构建更加完(wán)善的(de)要素市(shì)场化配置体(tǐ)制机制的意见》中,首次(cì)明确“加快培育(yù)数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)”,成为顶层第一(yī)份关于要(yào)素市场化配置(zhì)文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅政(zhèng)策迭出,年末“数据二(èr)十条(tiáo)”的落地,为数据产权、数据(jù)要素流通、交(jiāo)易制度以及(jí)数据要(yào)素收益分配(pèi)和治理制度构筑起(qǐ)“四梁八(bā)柱”,数(shù)据要素(sù)生态圈(quān)逐渐清晰。

  “数据作为(wèi)新型生产要素,是数字(zì)化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的基础,已快速(sù)融入生产、分配(pèi)、流通、消费和社会(huì)服务(wù)管理等各环节,深刻改变着生产(chǎn)方(fāng)式、生活(huó)方式和社会治(zhì)理方式(shì)。数据要素已成为驱动(dòng)中(zhōng)国式现代(dài)化的重要引擎(qíng)。当前,经济全(quán)球化已进入一(yī)个由数据要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目前已(yǐ)成各(gè)方(fāng)共识。

  另一边,计算机、信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技术服务业(yè)等数字经济迅(xùn)猛发展(zhǎn),催(cuī)化AI大模型突然(rán)于近(jìn)期在全世界范围内出现一波爆发(fā)性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据(jù),包括(kuò)用于预(yù)训练的海(hǎi)量非结构化数据、人机协同生产的数据、人工(gōng)对(duì)机(jī)器生成数据(jù)进行(xíng)质量排序以及(jí)机器生成的排序致(zhì)据、知识库数(shù)据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据(jù)产生(shēng)了新的(de)需求(qiú)。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺(bǔ)人类科技发展(zhǎn),这种(zhǒng)正(zhèng)向循环的(de)逻辑,结合政(zhèng)策端的(de)发力,进一步(bù)让数据要(yào)素及相关(guān)产业“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈(yù)发火爆。

  近(jìn)年来全球(qiú)数据量呈井喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全(quán)球数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内(nèi),国家工业信息(xī)安全发展研(yán)究中心(xīn)的(de)《中(zhōng)国(guó)数据要素市场(chǎng)发(fā)展报告》显示,2021年我(wǒ)国(guó)数据要素市场规模815亿元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际(jì)数据(jù)公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数(shù)据(jù)显(xiǎn)示,2022年中国大数据(jù)市场总(zǒng)体IT投资(zī)规(guī)模约为170亿美元(接(jiē)近1200亿人民(mín)币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人(rén)民币(bì)),实(shí)现规(guī)模(mó)翻倍。

  近期从技术到政(zhèng)策的强力推动鼓励下,数据要素发展预期又(yòu)出现明显跃升。国家发(fā)展改革委价格(gé)监测中心副主任王(wáng)建(jiàn)冬受访时就(jiù)表示:“据初步测算,随着数据要素市场化配置(zhì)改(gǎi)革不断深入,‘十(shí)四五’期间我国数据要素流通市场规模将(jiāng)达到(dào)5000亿元至10000亿元规模(mó)。”

  抛(pāo)开预测的具体数字(zì)差别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量指数(shù)级增长,数据(jù)分析算法和技(jì)术迭(dié)代更新,数据(jù)创新应(yīng)用和产(chǎn)业优化升级,数据(jù)对社会变(biàn)革影响的同时(shí),也将带来行(xíng)业与从业(yè)群体的高速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多(duō)方信息发(fā)现,两个月(yuè)来,围绕数据要素的相关动作(zuò)之密集堪(kān)称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各种数据(jù)主题的全(quán)国或国际性(xìng)论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以数字底色最浓(nóng)的杭州为例,2月25日召开首届(jiè)未(wèi)来数商大会(此(cǐ)时(shí)距离在上海召开的(de)全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日(rì)全球数(shù)字科技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办联(lián)合国数据论坛。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),3月宣布组建国家(jiā)数(shù)据局之(zhī)后,从部委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部,各层(céng)级推动数据要素产业发展(zhǎn)的政策争(zhēng)先出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家发改(gǎi)委(wěi)提出“加(jiā)快构建“1+N”数(shù)据要素基础(chǔ)制度体系,推动(dòng)有条件的地方(fāng)和(hé)行业开展(zhǎn)数据要(yào)素(sù)流通使用先行先试”,强调“适(shì)度超前(qián)布局数字基础设施”,首次明确的“新(xīn)基(jī)建”范(fàn)围(wéi)里,也大多围绕数(shù)据要素化而成。

  “这表达出大家对(duì)数据作(zuò)为战略性资源的重视程(chéng)度(dù),也体现(xiàn)了将数据按(àn)照生产(chǎn)要(yào)素的运作方式(shì)来运(yùn)营的决(jué)心和态度(dù)”,一位私募界人士称,“所以(yǐ)A股市场(chǎng)中里,数据要素(sù)概念股在受消息冲击大跌之(zhī)前,表现出(chū)异(yì)常的受资金认(rèn)可与追捧。”

  资金的认可背后是对(duì)迎来产(chǎn)业新浪潮的预期,如(rú)同农业经(jīng)济(jì)时代以(yǐ)劳(láo)动力和(hé)土地、工(gōng)业经济时代以资本和技术为新(xīn)的生产(chǎn)要素一样,进入(rù)数字经济时代后(hòu),数据已经上升为(wèi)新的(de)关键生产(chǎn)要素。

  4月(yuè)27日,第四届(jiè)联合(hé)国(guó)数据(jù)论坛(tán)在杭州落(luò)幕。在这个首(shǒu)次于(yú)亚太举办的全球(qiú)数据盛会上(sh在职教育是什么意思,补充在职是什么意思àng),着重强化了数字创新应(yīng)用与合作、挖掘(jué)数据价值、提高数据(jù)公(gōng)信力、构建良好(hǎo)数据生态(tài)四(sì)个(gè)主题。

  联(lián)合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕(mù)视(shì)频致辞时表示:“2030年议程的进(jìn)程过(guò)半之际,可持续(xù)发(fā)展(zhǎn)目标进展已(yǐ)经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个关键时刻,助推数据的变革(gé)力(lì)量和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言:“21世(shì)纪的(de)今天,数据(jù)的重(zhòng)要意义就如同(tóng)石油在(zài)20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻(zhù)华协调员常启(qǐ)德则(zé)称,“当今世界正面临(lín)多重挑战,数据再次成为(wèi)了(le)实(shí)现进步的关键……”

  一系列(liè)言语间(jiān),既凸显着数据资源中蕴含的(de)巨(jù)大价值,也弥散出对数(shù)据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快到(dào)来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转型(xíng),挖掘、开发数据资源,俨然已成停(tíng)滞与困境中的“救命稻(dào)草”。

  领会(huì)了这样的语境,就不难理(lǐ)解此前广东宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核(hé)算的“率先(xiān)启动”;也不难理解(jiě)围绕(rào)“数据要(yào)素(sù)弥补土地要素地(dì)位、从土地财政到(dào)数据财政(zhèng)”的热议与遍(biàn)及各地继而延烧(shāo)至资本市场的数据要(yào)素化热情。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度学派领军(jūn)人(rén)物、经济学(xué)家约翰·加尔布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激动人(rén)心:“任(rèn)何一个时(shí)代都有个最重要(yào)的生产要素,在不同的发(fā)展(zhǎn)阶段,同一社会的不同时期,谁掌握最重要的(de)生产(chǎn)要素,谁就掌(zhǎng)握了权力,在收入分配(pèi)中获得(dé)更多的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到温

  数据要素化,是指数据变成新(xīn)型生产要素的过程,意(yì)即将(jiāng)包含(hán)信息的数(shù)据(jù)作为(wèi)一种(zhǒng)关键生产要素(sù)来进行(xíng)生产并产生收(shōu)益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP综合多方(fāng)观点,要素化的(de)具体实(shí)现路径表现为:数(shù)据流(liú)通的市场化、产业化(huà)与(yǔ)资产资本化。

  数商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的(de)数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面

  整个过程中,传统的(de)确权、定价模式并不适用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比如(rú),国(guó)家发展改(gǎi)革委(wěi)价格(gé)监(jiān)测(cè)中(zhōng)心副主(zhǔ)任王(wáng)建冬就(jiù)认为,培(péi)育壮大数据流通交易市场的关(guān)键之一(yī),是(shì)最大(dà)限度盘活(huó)数据(jù)资产价(jià)值,因此就需结合发展实际建立适配(pèi)数字经济(jì)规律的(de)新型数据价(jià)格机制。

  不仅(jǐn)价格机制,数(shù)据要(yào)素市(shì)场化作为对数据更深度利用,也代(dài)表(biǎo)了一种(zhǒng)全方位的革(gé)新。这种革(gé)新对数据要素(sù)化(huà)的重(zhòng)要性,在(zài)数据交易所市场(chǎng)的9年曲折历程(chéng)中反映得(dé)颇为典型(xíng)。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建立(lì)类(lèi)似证券(quàn)交易(yì)所形式(shì)的数据交(jiāo)易(yì)机构,截至(zhì)2022年11月,各(gè)地先后成立 48家(jiā),仍有8家正在(zài)筹(chóu)备建设中。总体来看,早(zǎo)期(qī)建(jiàn)设(shè)的数(shù)据交(jiāo)易机构大都没有找(zhǎo)到成(chéng)功(gōng)的商业模(mó)式,多数机构已(yǐ)停(tíng)止(zhǐ)运(yùn)营或(huò)转变(biàn)经(jīng)营方向(xiàng),发展情(qíng)况未(wèi)达预(yù)期。”信通院(yuàn)今(jīn)年1月发布的数据要素(sù)白皮书称。

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  不过,在近两年来,随着(zhe)顶(dǐng)层多项重(zhòng)要政策(cè)出台,各地新建的一批新(xīn)型数据交易机构,从强化技(jì)术支撑(chēng)、完善配套规则入手,在消除供需双(shuāng)方的信(xìn)息差,推动形成合(hé)理市场(chǎng)化价格机制和可复制交易制度、规则方(fāng)面进行探索,很快找到了在数据要素市场中的立足点、突(tū)破点。

  在(zài)复旦大学(xué)管理学(xué)院信(xìn)息管理(lǐ)与商业智能(néng)系教(jiào)授、上(shàng)海(hǎi)数据交易所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽华看来(lái),这些突破或者说(shuō)进步体现在诸多方(fāng)面:“首先是发布了(le)跟数据要素流通规则有关(guān)的一系列(liè)的文件(jiàn);有些(xiē)机(jī)构发布了(le)跟数据要素流通(tōng)有关的登(dēng)记凭证(zhèng),包括登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在(zài)探索(suǒ)建构数据凭证的意(yì)义;再有机构开始探索关(guān)于(yú)数据要素(sù)或者(zhě)叫做数(shù)据资产登记平(píng)台的(de)建设,意味着开始了数据要素市场(chǎng)分级市场(chǎng)探索;还(hái)有正在探索具有行业属性或专业属(shǔ)性的数(shù)据(jù)交(jiāo)易(yì)市(shì)场的板块,比如海洋(yáng)大数据交易平台、文化大数据的(de)交易平(píng)台;上海(hǎi)数据交易(yì)所正(zhèng)尝(cháng)试在金(jīn)融行业(yè)开始(shǐ)一站通行业的(de)数据(jù)交易板块,包括(kuò)跨境数(shù)据流通方面。”

  这些数据要素分级市场(chǎng)探索下(xià),2022年场(chǎng)内数据交易取得了不错的交易额,也让大家体会到数(shù)据要素场内市(shì)场,从原(yuán)本的多年冷市场变(biàn)成(chéng)了温市场。

  体系、机(jī)制的创新(xīn)让冷落多年的(de)场(chǎng)内交易开始获得(dé)数据要素市场买卖双方的认可。

  数(shù)商们(men)的(de)春(chūn)天(tiān)  

  数据要素(sù)市场是一(yī)个涉及多(duō)方参与(yǔ)者的(de)复杂(zá)生态系统,其中数(shù)商群体是一个重要的(de)角色。

  2021年11月(yuè)上海数(shù)据(jù)交(jiāo)易所在其(qí)揭牌成立仪(yí)式上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务对象(xiàng)的企(qǐ)业,通过(guò)参与(yǔ)数据基础设施建设、数据(jù)开发治理、数据应用和数据(jù)共享流(liú)通等市场环节实现数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京(jīng)市提(tí)出“数字经济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数据经(jīng)纪人(rén)”,虽然概念和具体范围有所(suǒ)差(chà)异,但作为数据要(yào)素(sù)市场新主体(tǐ)其本质同属一(yī)类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难看出(chū),其是随数交所的(de)设立与发(fā)展而来。而数(shù)据的(de)场内交易,仅占全部市场的2%至(zhì)5%(据(jù)不同口(kǒu)径(jìng)估(gū)算),大量市(shì)场主体活跃于场外以传统点对点流通模式运(yùn)营。

  在上海数交所(suǒ)发布的2022年数(shù)商产业报告中,将传统 IT 服务市场的服务商(shāng)与(yǔ)来自于数据交(jiāo)易相关的服务商(shāng)统称为“数商企业”,对这(zhè)些数商企业(yè)的定位是:“贯(guàn)穿于数据(jù)要(yào)素市场全链路,在(zài)数据产(chǎn)生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术创(chuàng)新(xīn)、数据治(zhì)理(lǐ)与管理等方(fāng)面承担不(bù)可或(huò)缺(quē)的作用(yòng)。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工商(shāng)主体高达192万家,按不同职能位置被分(fēn)为15个子(zi)类。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大的群体,在(zài)数(shù)据要素市(shì)场化的强力(lì)信号(hào)面前,既(jì)欢(huān)欣于(yú)巨(jù)大的机遇,也(yě)面临着(zhe)转型(xíng)与创新能力的考验。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立于1980年的(de)葡萄(táo)城集团是全球领(lǐng)先的软件开发技术(shù)和低代(dài)码平(píng)台提供商,引(yǐn)领开发技术和(hé)数(shù)据分析(xī)工具(jù)发展(zhǎn)。对国内数字化进程(chéng)而言,可以(yǐ)说是(shì)先(xiān)期而生、并肩前行,多年(nián)来从数商到传(chuán)统企(qǐ)业接触(chù)众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的主要变化,该公(gōng)司数(shù)据分析资(zī)深技术顾问曾健(jiàn)讲述两个(gè)感触深刻的(de)案(àn)例。

  一个案例是小到只生产(chǎn)钥(yào)匙扣这类产品的江浙小厂,原(yuán)本毫(háo)无(wú)数据、数(shù)字化此类(l在职教育是什么意思,补充在职是什么意思èi)概念(niàn)。他们每天的日常记录以前均为人工操作(zuò),打卡、发工牌(pái)、列生产工(gōng)单等。

  如(rú)此往复原本并无(wú)多(duō)大异常,当面临设备多(duō)久需要维护、产线更新换代(dài)如何投入等决(jué)策时,突然发现人工积累下的所谓数(shù)据相当不牢靠(kào),比如填写了开工,实(shí)际并不见(jiàn)的机器真有转动,很容(róng)易误导。

  后来一是形势需要、二(èr)是(shì)价格门槛(kǎn)大幅(fú)降低,遂尝试数字化,用一个(gè)连接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出现(xiàn)假(jiǎ)数(shù)据(jù)的空(kōng)间(jiān)几乎(hū)被挤(jǐ)压殆尽,再(zài)根据这些(xiē)分析结果(guǒ)做投入产出决策(cè),便立刻尝到数据能产生的价值。

  更(gèng)令(lìng)曾健感受最深(shēn)的(de)是过去三年(nián),数(shù)字化普及速度(dù)与被接受程度(dù)出现了远(yuǎn)超以往的趋势(shì)。过去,需要(yào)数商(shāng)服务的(de)基本是(shì)大(dà)型企(qǐ)业(yè)或(huò)具备互联(lián)网基(jī)因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业和传(chuán)统(tǒng)行(xíng)业寻求数(shù)字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)者众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式(shì)企业,你会发现他(tā)们都会去上数据(jù)系统。许(xǔ)多(duō)人(rén)说原来觉得这(zhè)个概念跟自己很比较遥远,后来(lái)尝试真(zhēn)觉(jué)得数据有帮助(zhù)就开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

  当然,这其中(zhōng)价(jià)格(gé)门槛的(de)下降(jiàng)也是(shì)一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化(huà)项目,动不动几百万上千万这(zhè)种规模,现在 BI技术发(fā)展(zhǎn)的(de)都很轻盈,价格也很灵(líng)活,几十(shí)万规(guī)模甚至更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的需(xū)求(qiú)也(yě)从高层推(tuī)广到(dào)了(le)市场(chǎng)营销、中层乃至一线业务人员,此(cǐ)种(zhǒng)形势(shì)实际上是给数商行业未来发展培育出(chū)成熟市场基础。

  市(shì)场环境日(rì)渐(jiàn)成(chéng)熟的同时(shí),政(zhèng)策(cè)法规环(huán)境也在规范,虽然数(shù)据安全(quán)和隐私(sī)保护(hù)的压力激增会产生(shēng)随(suí)之而(ér)来的(de)成(chéng)本,但总体(tǐ)利(lì)好(hǎo)居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据(jù)安全法》的实施,明确了企业信用数据(jù)与个人信用数据的边界,进一步强化(huà)对征信机构、数据提供者、数据使用(yòng)者的合规要求,降(jiàng)低各(gè)参与方的(de)合(hé)规风险和合规成本,能够很大(dà)程度(dù)上消除市场(chǎng)对政(zhèng)策(cè)的不确定性预期,增加大数据征(zhēng)信(xìn)基础设(shè)施投(tóu)资,更好地应用新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人分析称,“对于企(qǐ)业信用大(dà)数据行(xíng)业来(lái)说,数据(jù)源皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的(de)公开信息(xī),政(zhèng)策法(fǎ)规(guī)的(de)实施并不会带来成本的上升,也有利于保(bǎo)护(hù)持证企业的规(guī)范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据转型考(kǎo)验(yàn)  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例主角,是一家主要业务(wù)是为药(yào)企做信息化,诸如以搭建数据(jù)中台来实现(xiàn)数字化转型的软(ruǎn)件公司,其在医药信息化(huà)领域已(yǐ)深耕20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现要把软件做优(yōu)、卖好(hǎo),数据资源的整合已成(chéng)为关键,因为药(yào)企的许多(duō)生(shēng)产决策(cè)非常需要上下游数据以及(jí)这些数(shù)据(jù)之间的关联性分析(xī)。

  虽然他们在这个(gè)领域做了很久、手里也掌握(wò)了大量的数据,但(dàn)如(rú)何(hé)做真(zhēn)正的大数据分析却颇感力不从心。然而(ér)这一块对他(tā)们的业务(wù)却(què)越(yuè)来越重要,因为(wèi)需要(yào)不断(duàn)对(duì)手中沉淀下的数据(jù)进行分析(xī),并以此结果(guǒ)来支持本身的(de)软件开发,否则(zé)开发出的产品很(hěn)可(kě)能效果不(bù)佳或同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城(chéng)这样(yàng)的更专(zhuān)业(yè)机构购买服务。

  “这(zhè)个案(àn)例的(de)重(zhòng)点(diǎn)是说,即使是信息化服(fú)务提供商,如果(guǒ)希望(wàng)能进一步去帮助客(kè)户做数字发(fā)展(zhǎn)或转型,他们自己的(de)信息化思维首先需要转型”,曾健称,“软(ruǎn)件公司自己的业(yè)务(wù)方向、自己的软件产品如果不先往数(shù)字(zì)化(huà)转型方面走(zǒu),它就跟不上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以革新、创新来适应数据要(yào)素化过程(chéng)中的新局面,不仅是对(duì)机构(gòu)、管理(lǐ)层提出的要(yào)求,对(duì)数商(shāng)群体来说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的(de)逐渐扩大,产品同质化(huà)问题我们不能回避,这是多数(shù)高速发展行业中的普遍(biàn)现(xiàn)象。面对数据同质(zhì)化等各(gè)项挑战,数据服务商更加需要注重创新服务模(mó)式和产品形式,并根据不(bù)同客户群体(tǐ)和(hé)市场需求(qiú)进(jìn)行差异(yì)化定制(zhì)服(fú)务。”企(qǐ)查查数据部门相关负责人(rén)称。

  因此(cǐ),成功数商(shāng)必(bì)备的特点包括:对(duì)数据(jù)有敏(mǐn)锐的洞察力和创造(zào)力,能够(gòu)发现并满足市场需(xū)求;有严格的质量标(biāo)准和管理流(liú)程,能够(gòu)保(bǎo)证数据的可信度和可靠(kào)性;持续的学习(xí)和更(gèng)新能(néng)力(lì),能(néng)够跟上(shàng)技术和行业的(de)发展(zhǎn)变化(huà)。

  隐(yǐn)私(sī)保护,最寒冷的短板

  张亮(化(huà)名)几年前曾(céng)经是(shì)一名“数(shù)据买(mǎi)手”,其工作内(nèi)容(róng)是研究不同网站、APP用户的(de)特征,对标本公司(sī)前者客户群体画像,找(zhǎo)到最(zuì)佳匹配数据(jù)源(yuán),提出数据采购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎(hū)触手可得,各种(zhǒng)数据公(gōng)司(sī)拍着胸脯念(niàn)叨(dāo)着“万物(wù)皆可爬(网站(zhàn)爬数据)”会不断(duàn)递上名片。对比(bǐ)现在(zài),前些年那种情形少多了,网络(luò)平台也(yě)很(hěn)难搜到(dào)公(gōng)开叫卖信息(xī)的。

  “能参与的(de),数(shù)量(liàng)规(guī)模是小了,但有条件(jiàn)继续(xù)参与的,手(shǒu)法(fǎ)下限却比以(yǐ)前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到(dào)什么程度?我自己已经(jīng)对所谓隐私保护(hù)、隐私安全(quán)完全绝(jué)望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女(nǚ)演员自曝一段个(gè)人信息泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买东西(xī),注册(cè)了(le)一(yī)个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动的数据(jù)要素化元(yuán)年(nián)|钛(tài)媒体(tǐ)封面(miàn)

  就在本篇稿件写作之(zhī)时,笔者也(yě)肉身(shēn)精准(zhǔn)感受到类似的“精(jīng)准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑(jí):在(zài)京东(dōng)购买两盒肝(gān)胆(dǎn)类药品(pǐn)后,很快收(shōu)到国内(nèi)某一线(xiàn)酒(jiǔ)企给同一地(dì)址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒(jiǔ),另有某互联网医院人员致电(diàn)的询问推销。

  约(yuē)一个多月前在职教育是什么意思,补充在职是什么意思(qián),在接到(dào)某保险推销(xiāo)电(diàn)话后,当说出“已经买过”的随机(jī)借口,竟(jìng)招致对方(fāng)愠怒,连续(xù)列举出几处个人关键信息(xī)来证明尚未(wèi)购买(mǎi)。

  这些现象,此(cǐ)前从未经(jīng)历,也(yě)因此(cǐ)感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够(gòu)从国家级别被推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是在(zài)前期早期能带动很大一(yī)波相关(guān)产业的蓬勃发展(zhǎn),但政策、资(zī)本(běn)假若短期促进作用太(tài)明显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象,之前的房地产、互联(lián)网行业都有过这种阶段。因此不(bù)得不特别注(zhù)意(yì)。”对于(yú)数据产业的(de)火热(rè),曾健(jiàn)认为一定(dìng)的冷静也很(hěn)必(bì)要。

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