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定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别

定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市(shì)经(jīng)济和信息化局等三部门(mén)拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通用人(rén)工智能产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技(jì)术领先(xiān)、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提(tí)升,大模型(xíng)创(chuàng)新(xīn)应用引领全国,每年(nián)落地10个以(yǐ)上重点场景(jǐng)商业化(huà)标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的标杆企业(yè),建成(chéng)具(jù)有国际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划(huà)提到,加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切算力需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作,加(jiā)快归(guī)集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优(yōu)质普惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用(yòng)用户单(dān)位(wèi)与大(dà)模型团队(duì)结对方(fāng)式(shì),对形(xíng)成场景应用(yòng)模式(shì)或试点案例的本市大模(mó)型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的产业园区、基(jī)地(dì)按照入(rù)驻即(jí)享原(yuán)则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设(shè)国家级数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础(chǔ)制(zhì)度先行示范区布局中谋划(huà)建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地,探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励(lì)机(jī)制问题,推动形成基于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能(néng)训练数(shù)据的专业服务(wù)商(shāng)优势,为大(dà)模型预训(xùn)练的各个阶(jiē)段所需的数据(jù)提供数据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等多(duō)模(mó)态的高质量数据(jù)集,助力国家级数据训(xùn)练基地(dì)建设(shè)。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智能产业(yè)发展新(xīn)机(jī)遇,推动大模型技术创新应(yīng)用(yòng),拟组织实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划(huà)”。伙伴计(jì)划聚(jù)焦(jiāo)于汇(huì)聚产业链上下游(yóu)合作伙伴(bàn),构建政产学(xué)研用深度融(róng)合的协同联动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研(yán)发(fā)和应用,解放和发展数字经济时代新的(de)生产力(lì),赋能千(qiān)行百业数智(zhì)化转型,助力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

  一、指导思想

  以习近平(píng)新时代中国特色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入贯彻(chè)落实党(dǎng)的(de)二十大精神,深(shēn)刻把握(wò)人(rén)工智能技术演进趋(qū)势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能领(lǐng)域的技术创新优势(shì)和产业资源优势,围绕人工(gōng)智能大(dà)模型的开发迭(dié)代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算(suàn)法,加速大模型的(de)行业应用落地,推动构建通用人工智能产业生态(tài),打造数字经济发展新的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动(dòng)。加快(kuài)推动大模型基(jī)础理(lǐ)论(lùn)、关(guān)键技术和应用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领(lǐng)性(xìng)、示(shì)范(fàn)性(xìng)的创(chuàng)新应用成果,提(tí)升(shēng)北京人工智能(néng)创新策(cè)源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城(chéng)市(shì)应用场(chǎng)景开放,加快推动大模型在行业应(yīng)用领域尽早落地,不断提高场(chǎng)景应用(yòng)的(de)整体(tǐ)性、系统(tǒng)性(xìng)、可靠(kào)性和前(qián)瞻性(xì定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别ng),以场景应用促进(jìn)技术和产品的迭代升(shēng)级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能(néng)算力不足、高质量数据供给不(bù)够等问题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国在(zài)垂直领(lǐng)域的场景优势,弥(mí)补关键薄弱环节(jié),力(lì)争打通痛点(diǎn)、难点和堵点(diǎn),实现行业大模型的(de)率先(xiān)突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各(gè)个环节合作伙伴(bàn),合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高效协同,形成产业链(liàn)共同体,共投资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本(běn)形(xíng)成要(yào)素齐全(quán)、技术(shù)领先、生态完备(bèi)、可(kě)有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质(zhì)算力(lì)、高质量(liàng)数据(jù)供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅(fú)提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应用并(bìng)形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解决方案,培育一(yī)批应(yīng)用大模(mó)型技术(shù)实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人工智能大模型的开放合作平(píng)台(tái),建(jiàn)立协同合作机(jī)制,寻找利(lì)益契合点和最大公约(yuē)数,推进合作伙伴协(xié)同联动,实现资源供给充(chōng)裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地见效、合作(zuò)机制灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙伴,即算力(lì)伙伴、数据伙伴(bàn)、模型(xíng)伙伴、应(yīng)用伙伴(bàn)和投资伙伴。根(gēn)据自身(shēn)业务(wù)类型(xíng),各类市场主体可(kě)承担(dān)一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力(lì)伙(huǒ)伴提供(gōng)多元化高质(zhì)量算力(lì)资源,保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新,优先为本市大模型(xíng)团(tuán)队和(hé)创(chuàng)新企业提(tí)供优质算力服务,提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中小(xiǎo)企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势。

  (二(èr))数(shù)据(jù)伙伴

  数据伙伴是数据要(yào)素市(shì)场(chǎng)中包括数(shù)据提供方、数据服务方、数据交(jiāo)易方在内的市(shì)场主体。针对大模(mó)型(xíng)训练所(suǒ)需的(de)高质量数据,发挥(huī)数据(jù)提供方海量(liàng)数据(jù)资源优势,基(jī)于数据(jù)交易方搭建的(de)流通交易平台和数据服(fú)务(wù)方的技术(shù)支撑(chēng),实现训练数据(jù)的有效(xiào)供给及合规高效、安全有序(xù)的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型(xíng)伙伴(bàn)是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育(yù)、文旅等行(xíng)业的解决方案服务商,通过行(xíng)业典型场景(jǐng)牵(qiān)引,在通用大模型的基(jī)础(chǔ)上开发行业模型,落地行业应用并提(tí)供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并以行业模型反哺(bǔ)通用大模型技术(shù)的迭(dié)代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙伴是指(zhǐ)应用(yòng)大模型能力支撑业(yè)务发展(zhǎn)的各类行业用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型场景,支撑(chēng)打造基于行业数(shù)据的(de)精准模型,带动业务发展,实现(xiàn)差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发展,发(fā)挥孵化、引(yǐn)导、带(dài)动(dòng)作用,驱动科技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企(qǐ)业、促(cù)进(jìn)项目落(luò)地,推动数字经(jīng)济高质量发(fā)展。

  五、主要任务

  (一)加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通过与云(yún)厂商建立(lì)合作(zuò),加快归(guī)集现(xiàn)有(yǒu)算(suàn)力,为市场主体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠(huì)算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和(hé)技(jì)术创新(xīn)。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结对方式(shì),对形(xíng)成场景(jǐng)应用模式(shì)或试(shì)点案例的本(běn)市大模(mó)型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应用(yòng)推(tuī)理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索支(zhī)持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按(àn)照入(rù)驻即(jí)享原则,对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长期算力供(gōng)给能力。加快建设海淀区北(běi)京人工智(zhì)能(néng)公共(gòng)算力、朝(cháo)阳区北京(jīng)数字经济算力(lì)中心等重(zhòng)点项目,尽快形成算力(lì)供(gōng)给,完(wán)善(shàn)本市(shì)算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北京市公共算力服务(wù)平台,汇(huì)聚云厂商和本地算力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗口并实现(xiàn)算力任务调度(dù),提升集约化(huà)、规(guī)模化、专业化(huà)算力能力,以(yǐ)商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业对算力的规模化需求。提高(gāo)环京地区算力一(yī)体化服务(wù)能(néng)力,形成(chéng)全国算(suàn)力网络调度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大(dà)模(mó)型训练(liàn)数据需求清单(dān)和供给目录,建立(lì)数据供(gōng)需(xū)对接机制。基于市(shì)大数据中心和北(běi)京国际(jì)大数据交(jiāo)易所(suǒ)探索建设可用于大模型(xíng)训(xùn)练的公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数据专区,推(tuī)动公共数据(jù)和社会数(shù)据定向有条件开放。发(fā)挥在京国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰富(fù)的数据资源(yuán)优势,用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交易所社会数(shù)据(jù)专(zhuān)区(qū)成果及智(zhì)源(yuán)研究院中文语料库,形成训(xùn)练(liàn)数据的定向供给,对数(shù)据提供方给(gěi)予一定比例(lì)的补贴支持(chí)。

  (四)谋(móu)划建设(shè)国家级数据训练基(jī)地(dì)。在数(shù)据基础制度先行(xíng)示(shì)范区(qū)布局中谋划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级数据训练基地,探索高价(jià)值数据(jù)共定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别享(xiǎng)的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商(shāng)业化(huà)合作模(mó)式(shì)。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智(zhì)能训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训练的(de)各个阶段所需的(de)数(shù)据提供数据(jù)支撑和(hé)技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视频等多模(mó)态的(de)高质量数据集,助(zhù)力国家级数据训(xùn)练基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支(zhī)持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的合成(chéng)数(shù)据新产业(yè)。

  (五)实施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首都之(zhī)窗智能(néng)问答、在(zài)线导办等场景(jǐng),依(yī)托私有化部署的算力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅助场景,总结专用(yòng)模型实施部(bù)署经验,探索(suǒ)政务服务大模型(xíng)服(fú)务模式。支持(chí)金融机(jī)构利用大模(mó)型技术打造“全(quán)能业务助理”,提升(shēng)金融从业者的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索大模型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设,推动城市大(dà)脑等城市管理公共平台开放数据(jù)接口引入大模(mó)型辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持(chí)本(běn)市企业(yè)在“模型即服务”人工(gōng)智能产业(yè)链中布(bù)局,加强垂直领域攻关(guān),实现重点场(chǎng)景应(yīng)用突破,丰富行业应用生(shēng)态。聚(jù)焦(jiāo)本(běn)市(shì)虚(xū)拟(nǐ)数字(zì)人、数字医疗、电(diàn)商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数据优势领域(yù),加快推进大模型商业化(huà)落地应用,加速(sù)文字创(chuàng)造、人机(jī)交互、教(jiào)育、影音等场景落地应用。加速信息交(jiāo)互(hù)领域的(de)数字(zì)化(huà)转型,变(biàn)革(gé)知识创(chuàng)造行业生(shēng)产方式,激发持续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开发(fā)应用模式,提升(shēng)软件生产(chǎn)力工(gōng)具效(xiào)能,利用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型(xíng)开源(yuán)社区,吸引科研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台、开发者及团(tuán)队在京形成开(kāi)放、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在基(jī)础(chǔ)软(ruǎn)件领域(yù)引入大模(mó)型应用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计、编程软(ruǎn)件(jiàn)性能,丰富信(xìn)创软件品类。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡导模(mó)型即(jí)服(fú)务,提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大(dà)模型(xíng)+互联网新(xīn)软件新服务(wù)。

  (八(bā))实施(shī)大模型底层支撑性技术(shù)筑基工程。支持企(qǐ)业加大研(yán)发(fā)投入(rù),加强互联协议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提升片(piàn)间互联速率,构建高速计(jì)算集群网络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及集(jí)群表现定性变量与定量变量区别在哪,定性变量与定量变量区别。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺(yì)突(tū)破,加速工艺(yì)能力建设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新技术、新架(jià)构。开展(zhǎn)面(miàn)向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构(gòu)的接(jiē)口适配、共性算(suàn)子开发(fā),加速推(tuī)出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一(yī))多渠(qú)道征集伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)。通过(guò)有关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业(yè)组织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员,形成(chéng)伙(huǒ)伴计划成员名(míng)单,发挥伙(huǒ)伴计(jì)划成(chéng)员资源(yuán)优(yōu)势,帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服(fú)务机制(zhì)。建立与伙伴计划成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划(huà)成员(yuán)纳入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高精尖(jiān)产业(yè)发(fā)展(zhǎn)资金等支持通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展,推动算力基础(chǔ)设施建设(shè)、数据(jù)流通交易(yì)、关键(jiàn)技术研发等。充(chōng)分利用高精尖(jiān)发(fā)展基金,加大(dà)对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资,积(jī)极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发(fā)挥本(běn)市人工智能领(lǐng)域(yù)行业(yè)协会、产业联盟等(děng)社会组织(zhī)的作用,积极推(tuī)广(guǎng)伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技(jì)术产品、试点示范案(àn)例,加大推广力度(dù)。

  (五)加快(kuài)大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴计(jì)划成员引育更多具有国(guó)际竞争(zhēng)力和发展潜力(lì)的人才(cái),打(dǎ)造(zào)大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极(jí)开(kāi)展先行先(xiān)试。努力(lì)在国家相关部委(wěi)指导和支持下,争(zhēng)创国家数据基础制度先行先试示范区(qū),建立(lì)健(jiàn)全鼓励(lì)包容(róng)创新和审慎监管(guǎn)的环(huán)境(jìng)氛围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日(rì)

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