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创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。