小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意不成敬意是什么意思-橘子百科-橘子都知道

小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意不成敬意是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意不成敬意是什么意思中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进小小心意,不成敬意请笑纳，小小心意不成敬意是什么意思程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。