据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(贵州海拔高度是多少jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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