据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克(kè)萨(sà)斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng妥帖还是妥贴，妥帖和妥帖哪个正确)理，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元(yuán)更加<妥帖还是妥贴，妥帖和妥帖哪个正确/strong>接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征。