2021泰安中考成绩查询入口网站，2021泰安中考成绩查询入口在哪-橘子百科-橘子都知道

2021泰安中考成绩查询入口网站，2021泰安中考成绩查询入口在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。