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厦门是几线城市呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；厦门是几线城市呢最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能(néng)可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。