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台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(ché台湾领导者是谁，现任台湾领导者是谁ng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。