最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思-橘子百科-橘子都知道

最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思trong>牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。