橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

千山暮雪表达的意思是什么,千山暮雪表达的意境

千山暮雪表达的意思是什么,千山暮雪表达的意境 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1千山暮雪表达的意思是什么,千山暮雪表达的意境)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读(dú)时(shí),披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业(yè)群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低(dī),平(píng)均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍(réng)会(h千山暮雪表达的意思是什么,千山暮雪表达的意境uì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 千山暮雪表达的意思是什么,千山暮雪表达的意境

评论

5+2=