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略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音

略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能(néng)忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集(jí)中在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分类(lèi)的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的1略备薄酒的意思下一句,略备薄酒的读音6-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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