据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助(zhù)科(kē)学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(h英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表é)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如(rú)下：

英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表 alt="人工神经元望(wàng)用于下一代人工智能计算！这些上市公司布局相关业(yè)务">

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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