据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布(bù)了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了(le)薄如(rú)原(yuán)子的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神漠北是现在的哪里，明朝的漠北是现在的哪里经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服漠北是现在的哪里，明朝的漠北是现在的哪里务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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