据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特(tè)别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司(sī)包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、印信是什么意思？ 印信和书信一样吗深水海纳等印信是什么意思？ 印信和书信一样吗>，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对(duì)算(suàn)力(lì)的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平印信是什么意思？ 印信和书信一样吗台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。