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特利迦奥特曼的脚底痒怎么办,奥特曼的脚怕痒吗

特利迦奥特曼的脚底痒怎么办,奥特曼的脚怕痒吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上特利迦奥特曼的脚底痒怎么办,奥特曼的脚怕痒吗升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、特利迦奥特曼的脚底痒怎么办,奥特曼的脚怕痒吗总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初(chū)次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力(lì)总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低特利迦奥特曼的脚底痒怎么办,奥特曼的脚怕痒吗于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在(zài)企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其(qí)他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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