据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗>纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗)超脑通(来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 来分期倒闭了吗 来分期被国家处理了吗